OpenCV：区域生长法实现 _2410

绪：
区域发展法是图像朋分方式的一种；
其是按照区域内像素点的相似性质；
本文本家儿要介绍：
区域发展法的根基思惟；关头问题；
算法实现流程；示例法式；

文章插图

需要这些哦
OpenCV 2410
方式/
1根基思惟：
区域发展法的根基思惟是：将具有相似性质的像素点归并到一路；
在每一个区域内起首要指定一个种子点作为发展的起点；
然后将种子点四周邻域的像素点与种子点进行比力，
对具有相似性质的点归并之后继续标的目的外发展，
直到没有知足前提的像素被包罗进来为止；
如许一个区域的发展就完当作了。
下图是：发在PAMI上的LSD直线检测算法中的关头一步就是找line support regions.这个区域的查找就是操纵区域发展法例，发展的前提就是梯度的偏向角度；
图中第一张图是原始图像，第二张是计较梯度角度，第三张是按照梯度角度区域发展的成果，不异颜色就是一个区域发展成果。

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2关头点在于：
①给定种子点(种子点若何拔取)
种子点的拔取良多时辰都采用人工交互的方式实现，
也有效其他体例的，好比寻找物体并提取物体内部点作为种子点。
②确定在发展过程中能将相邻像素包罗进来的准则(相似性质准则)
灰度图像的差值；
彩色图像的颜色等等。
都是关于像素与像素间的关系描述。
③发展的遏制前提：
四连通与八连通

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3区域发展流程：
①给出种子点，这里一次给出一个种子点
②给出相似性准则，这里采用灰度差；
③将种子点与其八邻域像素点进行相似性比力；相似点则作为下次发展的种子点；
④遏制发展：八邻域内没有归并的像素点时，即没有新的种子点时，遏制。
如图所示：

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4示例法式：
OpenCV没有自带区域发展函数；
为了申明区域是若何发展的，
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>
#include <opencv2\core\core.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
void RegionGrowing(Mat srcImg,Mat& dstImg,Point pt,int thre)
{
       Point ptGrowing;//发展点像素坐标
       int nGrowLabel=0;//是否被标识表记标帜
       int startPtValue=https://vvvtt.com/article/0;//发展肇端点灰度值
       int currPtValue=https://vvvtt.com/article/0;//当前发展点灰度值
       //8邻域
       int mDir[8][2]={{-1,-1},{0,-1},{1,-1},{-1,0},{1,0},{-1,1},{0,1},{1,1}};
       vector<Point> growPtVec;//发展点仓库
       growPtVec.push_back(pt);//将初始发展点压入仓库