这种论调认为 ， 也许就在不久的某一天 ， 人工智能将不再是一个执行者的定位 ， 它将成为一个优秀的领导者 ， 而人类的地位也将变成用来代替机器人 ， 完成机器人不方便执行的工作 ， 如同文章开头所说 ， 人工智能的进化远远领先于人类 ， 而人类沦落为试验对象 。
AI统治地球：幻想&有可能？
那么 ， AI的实力果真已经进化到了那样的地步？AI统治地球到底只是幻想还是确有可能呢？
各位读者可能也注意到了 ， 近几年来新闻中出镜率颇高的人工智能技术突破往往以游戏作为切入点 。 从传统的棋牌类游戏（象棋、围棋、德州扑克）到电子游戏（星际、Dota） ， 软件开发精英们似乎总是偏爱与人类生活关系并不密切的游戏 。
那么问题来了 ， 为何AI的开发常常以游戏为切入点呢？AlphaGo之父 ， 谷歌旗下DeepMind公司CEO哈萨比斯给出了这样的答案：“游戏是测试AI算法的完美平台 ， 这里有无限的训练数据 ， 不存在测试偏差 ， 能够实施并行测试 ， 并且还能记录每个可以量化的进展” 。 翻译成人话就是 ， 花钱少 ， 风险小 。
AlphaGo在围棋项目上独步天下 ， 乃至孤独求败到要左右互搏是不争的事实 ， 可是人类生存需要面临的工作绝非下围棋一件事这么简单 。 围棋不过是无数人类游戏中的一种 ， 而且在这些众多的游戏中 ， 围棋的位置还真的谈不上是皇冠上的明珠 ， 只是在完全信息博弈游戏这个领域里 ， 围棋是公认的明珠罢了 。
至于什么是完全信息博弈游戏 ， 我们可以参考之前发布过的文章《AI吊打Dota2人类高手？你可能又被标题党坑了》（https://p.baidu.com/daily/view?id=82494）
“完全信息博弈游戏：在这类游戏中 ， 每一个参与者都拥有所有其他参与者的特征、策略集及得益函数等方面的准确信息的博弈（尴尬而不失礼的翻译：己方的生命值 ， 武器系统 ， 技能系统等相关信息都被博弈对手所完全掌握 ， 反之亦然 。 当然 ， 这里并不是说你将要使出的招法在出招之前就能被对方预知 ， 而是说你只能使出招式表中的招法 。 对手即便知晓你的全部出招可能 ， 出什么招 ， 何时出仍然是你根据场上形势随机应变 ， 相时而动的） 。 ”
那么非完全信息博弈游戏呢 ， 当然是与上面的完全信息博弈游戏相反 ， 举一个例子 ， 《星际争霸》 。 玩过类似即时战略游戏的读者都知道 ， 这种游戏中 ， 敌人的实时状态我们是不能完全掌握的 ， 且不说屏幕只能显示当前视野 ， 战争迷雾（war fog）的存在也让敌我双方的状态都变得扑朔迷离 ， 你在老家干什么事儿 ， 敌人不跑过来打一架是无从知晓的 。
文章插图
这么来看 ， 围棋AI能够处理的局面还是局限性太强了 ， 且不说各种即时战略游戏 ， 我们化繁为简 ， 举几个日常生活中大家都熟悉的例子 。
麻将 ， 中国国粹之一 。 打麻将的时候 ， 假设我们四方对战 ， 三位人类高手加上强大AI ， 局面会怎样呢？
AI固然拥有惊人的计算能力和记忆能力 ， 每一张打出的牌都记得清清楚楚 ， 每一口牌的成胡几率都算得明明白白 ， 可是AI还是保证不了每一局都能取得胜利 。 为什么？另外三家的牌扣在那里 ， AI获得的信息实在太有限了 ， 无法掌控战场的完全态势 ， 也就无法发挥压倒性的计算能力 。
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