独立样本T检验


独立样本T检验

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t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验 。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等;t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同 。也就是说,t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果 。所以,SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时,也要做Levene's Test for Equality of Variances。1.在Levene's Test for Equality of Variances一栏中 F值为2.36, Sig.为.128,表示方差齐性检验「没有显著差异」,即两方差齐(Equal Variances),故下面t检验的结果表中要看第一排的数据,亦即方差齐的情况下的t检验的结果 。2.在t-test for Equality of Means中,第一排(Variances=Equal)的情况:t=8.892, df=84, 2-Tail Sig=.000, Mean Difference=22.99 既然Sig=.000,亦即,两样本均数差别有显著性意义!3.到底看哪个Levene's Test for Equality of Variances一栏中sig,还是看t-test for Equality of Means中那个Sig. (2-tailed)啊?答案是:两个都要看 。先看Levene's Test for Equality of Variances,如果方差齐性检验「没有显著差异」,即两方差齐(Equal Variances),故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据,亦即方差齐的情况下的t检验的结果 。反之,如果方差齐性检验「有显著差异」,即两方差不齐(Unequal Variances),故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据,亦即方差不齐的情况下的t检验的结果 。4.你做的是T检验,为什么会有F值呢?就是因为要评估两个总体的方差(Variances)是否相等,要做Levene's Test for Equality of Variances,要检验方差,故所以就有F值 。-------------------------------------------------------------------不知这算不算详细回答了你所有的问题 。
【独立样本T检验】

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