抖音有哪些底层逻辑的算法和机制？新手小白必懂的抖音推荐逻辑 _抖音

【抖音有哪些底层逻辑的算法和机制？新手小白必懂的抖音推荐逻辑】越来越多的短视频新手小伙伴，选择抖音作为常驻的短视频平台来发布自己的视频，但是在发布了一段时间的视频后，发现自己的粉丝和浏览量都没有上去，可能是你根本没有了解清楚抖音底层逻辑的算法和推荐机制，导致陷入了误区。那么，抖音有哪些底层逻辑的算法和机制呢？

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下面，小编就来给大家简单分享几个新手小白必懂的抖音推荐逻辑，感兴趣的小伙伴就和小编一起看下去吧：
1、冷启动流量池
假设每天在抖音上有100万人上传视频，抖音会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池。
2、数据挑选
抖音会从这100万个短视频的1000次曝光，从点赞、关注、评论、转发等各个维度的数据分析，从中再挑选出各项指标超过10％的视频，每条视频再平均分配10万次曝光，然后再去看哪些是点赞、关注、评论、转发超过10％的，在滚进下一轮更大的流量池进行推荐。
3、精品推荐池
通过多次筛选，最后只有点赞率、播放完成率、评论互动率等指标都极高的短视频才有机会进入精品推荐池，这也就是为什么我们打开抖音时总能看到哪些点赞量几十上百万的视频了。
以上就是对几个新手小白必懂的抖音推荐逻辑的简单介绍了，希望对学习影视后期的你有所帮助。