现在使用Python的人越来越多了,并不是因为它对程序的运行速度有多快,饿死因为它在语法的操作中对编程人员非常的友好,包含了大量的库可以对数据进行处理,最近有小伙伴在文件的读取中发现当文件过大时,读取的速度就会比较慢,为了解决这个问题,下面介绍了几种方法,一起来看看吧 。
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一、检查程序慢的原因
当程序运行过慢的时候,通常是因为一些原因造成的,当我们无法对这个问题进行定位的时候,就没办法优化,那么这个时候就可以借助Python中的内置的Cprofile模块进行简单的分析定位,这样对应用程序进行基本功能级别的检查能获得很多有用的信息 。
二、缓存使用
当我们使用的数据没有得到频繁的更新的时候,就可以利用缓存进行操作,在Python中也有一些自带的缓存工具,当程序在返回结果的时候,可以做到速度更加的快速,在Python的本地库也提供了一个函数@function tools.lru_cache修饰器,它可以缓存最近对这个函数的N个进行调用 。如果缓存的值是不经常被改变的话,那么它可以直接返回我们需要的数据 。
三、使用NumPy
这是由c编写的,在这个库中提供了有关系绝症或者是对阵列进行数学计算的操作,同时还存储了有关Python内置数据结构中根据高效的数字数据,一般在机器的学习邻域都是采用它来进行计算的 。
【如何提高python读取文件的速度?python加快文件读取速度的方法】以上的内容就是关于如何提高python读取文件的速度?python加快文件读取速度的方法的讲解,希望能帮助到大家 。
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