汇总函数指的就是用来对已有数据进行统计操作的,能在一定程度上反映数据的总体状况,而pandas则提供了几个常用的函数来完成汇总操作 。下文会详细介绍这几个汇总函数的作用以及使用方法,正在学习该知识的小伙伴可以看一下来作为参考 。
一、tail和head
tail()以及head()这两个函数的功能很简单,就是用来返回pandas数据后几行以及前几行的 。这两个函数都只需要传入一个整数作为参数就可以了,而返回的就是数据源中前后指定数量的行数据,代码示例如下所示:
import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 2), index=range(0, 5, 1), columns=list('AB'))df.tail(5)df.head(5)二、info()函数
这个函数则是用来获取数据源基本状态的,也就是能够返回数据行数、列数、数据类型、每列的列名是什么、以及每列是否有空值存在、每列的数据的类型是什么以及数据的总大小,也就是字节数,代码示例如下所示:
df.info
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三、describe()函数
该函数能够将数据源中所对应的统计量给返回出来,也就是行列数据加起来能够有多少、平均值有多少、最大值和最小值分别是什么、以及在25%,50%,75%这几个阶段的均值又是多少,是个能够反映数据行列总体情况的函数,详细代码示例如下所示:
df. describe()
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【Pandas汇总函数有哪些?Python第三方库Pandas有什么汇总函数】以上就是关于“Pandas汇总函数有哪些?Python第三方库Pandas有什么汇总函数”的全部内容了,希望对你有所帮助 。
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