np.insert函数怎么在python中使用？python中np.insert()函数的使用方法 _np.insert()函数

在numpy数组操作中，前面学习了np.append()方法，它是可以在每行或者每列的最后添加数据，这是将插入的位置规定好的，最近有小伙伴在问如果想要指定添加位置该怎么操作？下面就介绍一个np.insert()函数，使用它可以在指定位置上将向量插入某一行或列。一起来看看具体的操作方法吧。

文章插图
一、np.insert()函数
在数组中，进行数据的插入时，如果想指定插入的位置的话，就可以考虑使用这个函数，当一个向量想某一行或者列插入数据的时候，就相当于的在一个矩阵b中增加一个新的向量a，其中axis=1表示增加的向量以列的形式，如果是2就表示在a向量中的索引值。下面看看这个函数的基本语法。
1、基本语法
【np.insert函数怎么在python中使用？python中np.insert()函数的使用方法】函数的基本语法格式如下：
numpy.insert(arr,obj,value,axis=None)2、使用参数
在语法结构上看，函数中所使用的参数有四个，具体的含义如下：
value：表示的是一个要新插入的数据值。
arr：这个参数可以看成是一个目标向量。
obj：目标向量中，axis维度的目标位置。
axis ：最后一个参数表示的是一个想要插入的维。
3、返回值：
这个函数最后会返回一个插入向量后的新数组，如果axis的值为None，最后会返回一个flatten数组。
4、实例
通过基本概念和语法的学习，下面举个例子，让大家进一步了解这个函数的应用，代码如下：
np.insert(a,1,[0,0,0,0],0)array([[ 0, 1, 2, 3], [ 0, 0, 0, 0], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])到此这篇关于np.insert()函数怎么在python中使用？python中np.insert()函数的使用方法的文章就分享到这里了，希望文章中的内容可以对大家的学习带来帮助，如果还有想要了解的知识，可以继续关注学习哦。