python这门编程语言在图像处理上因为有很多不同的第三方库可以使用 , 所以它是有很大的优势和特点的 , 而本篇文章主要来介绍的内容就是python图像处理入门知识 , 以及第三方库opencv的使用方法 , 感兴趣的话就和小编一起往下看看吧 。
文章插图
一、图像分类
1.灰度图:在python图像处理领域之中一般会将图像分为三类 , 而其中一类就是灰度图 。灰度图就是将图像转为八位来让色彩去除掉 , 并且图像上所有的像素点值都被限制在0-255之间 。这个值从小到大表示的就是黑色到白色 , 所以说灰度图就是一种只有灰度值的图像 , 代码如下所示:
import cv2 as cvimg = cv.imread('1.jpg')gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)2.二值图:二值图则是对图像的更深层次处理 , 二值图像上所有的像素点只有0和1两个值 , 它们分别表示的就是黑色与白色 。二值图经常用在需要对图像进行轮廓边缘检测上 , 或者物体识别上 , 代码如下:
import cv2 as cvimage = cv.imread('./klay.jpg')gray_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)ret, bw_image2 = cv.threshold(gray_image, 127, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)二值图是需要先转为灰度图 , 然后再将灰度图通过阈值处理才可以转为二值图 。那么彩色图像就没什么好说的了 , 调用imread()方法默认读取进来的就是彩色图像 。
二、opencv使用方法
opencv使用时只需要注意一个点即可 , 因为它所有的操作都是通过方法并且传入不同的参数来完成的 。而这个点就是在导入第三方库时需要使用cv2这个名称 。
【Python图像处理入门知识是什么?Python第三方库opencv使用方法】以上就是关于“Python图像处理入门知识是什么?Python第三方库opencv使用方法”的全部内容了 , 希望对你有所帮助 。
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