在Python中num就是函数numpy的缩写 ， 我们之前有了解过numpy库 ， 那么对这个函数的基础用法也有会有所了解 ， 下面这篇文章主要介绍的是使用num的时候 ， 一些常见的操作方法 ， 方便大家在项目里使用的方法 ， 如果有小伙伴们有兴趣的话 ， 可以仔细的阅读这篇文章 。
文章插图
一、numpy功能
在之前的学习中 ， numpy是一个对数组进行处理的模块 ， 同时也是一个对数组中的数据进行快速运算的标准数学函数 。还是一个可以读写磁盘中的数据和操作内存映射文件的一种工具 。
二、功能实现
1、创建数组
使用numpy的操作之前 ， 先利用python中对列表的创建方式 ， 去创建一个Numpy矩阵 ， 比如下面的这段代码：
nparray = np.array([i for i in range(10)])这段代码的意思是创建一个含有10个元素的数组 ， 可以看到返回的结果是：
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])2、获取Numpy属性
当我们创建好一个数组之后 ， 就可以通过numpy的中的一个方法 ， 可以生成一个0到n-1的数组 ， 这个方法为arange(n) ， 比如我们现在输入下面这段代码：
np.arange(15)最后的运行结果会在之前的数组基础上添加元素 ， 元素为15-1截止 。最后的输出结果如下：
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14])3、Numpy数组索引
因为在一个数组中 ， 它可以进行和列表中定位一样的操作 ， 所以在使用的时候 ， 可以指定一个范围 ， 输出里面元素 ， 举个例子：
import numpy as npmatrix = np.array([[1,2,3],[20,30,40]])print(matrix[0,1])运行结果：2【如何理解python3函数中num的用法？python3函数中num的使用方法】以上就是关于如何理解python3函数中num的用法？python3函数中num的使用方法就介绍到这里了 ， 希望以上的内容可以对大家的学习带来帮助 。
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