典型聚类算法 基于划分的方法
【聚类和分类的区别 7种常用的聚类方法有哪些】代表：kmeans算法
基于层次的方法
代表：CURE算法
基于网格的方法
代表：STING算法
将数据集合X划分多层网格结构，从某一层开始计算查询该层网格间的属性值，计算属性值与阈值的关系，判定网格间的相关情况，不相关的网格不作考虑如果网格相关，则进入下一层的相关区域继续第二步，直到下一层为最底层返回相关网格结果
基于密度的方法
代表：DBSCAN算法
输入数据集合X，随机选取一点，并找出这个点的所有高密度可达点遍历此点的所有
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