每月折旧=购置金额/使用期限/12（限制条件：新增固定资产次月折旧；已提足折旧的不再折旧）累计折旧=期初累计折旧 本月折旧固定资产原值=购置金额（限制条件：新增固定资产在购置当月开始计量）2
建立模型
配置表单
固定资产卡片与固定资产预算数据之间是一对多的关系：一项固定资产对应10年的折旧、累计折旧、资产原值数据，因此，我们建立模型如下：
在模型中，我们定义了数据如何在数据库存储，表与表之间的联系是什么：
第一张表用于存放固定资产卡片中的数据第二张表用于存放计算后的预算数据3
建立算法
算法这步，我们使用Python中的Pandas模块，按照第一步梳理的逻辑，根据固定资产卡片数据计算未来10年的预算数据，实现代码如下：
4
上传数据
验证计算结果
通过Excel上传存量固定资产数据（实务中，我们也可以通过数据接口工具等将数据直接注入数据表）
全部的数据录入完成后，我们执行Python计算脚本，查看计算结果：
点开某一项，查看折旧数据：
5
制作分析报表
分析报表的视角完全可以由我们自己决定，比如
（1）按期间：
（2）按资产类别：
（3）按成本中心：
（4）也可以制作可视化图表：
上述五步法对财务人来说真的太实用了，可以从多个维度看出固定资产折旧预算的动态变化 。
而且还能从使用者的视角上看：
系统通过接口实时更新存量固定资产数据
新建固定资产卡片，维护预计新增的固定资产信息
执行计算后查看报表，进入数据源做探索分析
学员看完解答后认为在财务数字化转型的背景下，财务有技术的加持即使面对几十万级的数据量也不用再担心了，数据运算的过程完全可以交由机器去解决 。在面对复杂的投资预算模型时，可以依靠系统逐层搭建、逐步拆解 。在财务工作中掌握算法技术，可以做到事半功倍！
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