2010年，随着Facebook加入人脸识别功能，人脸识别开始走向个人 。从支付到美颜，全球互联网公司纷纷跟进，2017年苹果iPhone X首次发布人脸解锁功能，抢购一空同时引爆了市场，如今人脸识别已经应用在了方方面面，短视频、直播这些每天都会高频出现在我们身边 。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段 。
2017年后市场爆发 目前主要用于支付转账
2010年以来，随着我国人工智能产业的快速发展，计算机视觉技术产业化进程在我国加速发展，商汤科技、旷视科技等计算机视觉相关企业相继成立，进一步促进我国计算机视觉行业的健康发展 。2017年，iPhone X问世，开启了手机3D人脸识别元年，引发了众多手机厂商纷纷效仿 。其实早在2015年，苹果收购以色列著名3D传感器制造商PrimeSense，就让行业看到了三维人脸识别的更大潜力，也让更多初创企业纷纷“入海” 。
根据南方都市报个人信息保护研究中心于2020年6月发布的《人脸识别应用公众调研报告》，在10大类场景中，最普及的场景是支付转账，67.2%受访者表示遇到过 。除此之外，解锁解密(54.1%)、交通安检(49.6%)、实名登记(47.68%)、开户销户(45.26%)、门禁考勤(43.33%)也较为普及，均有四成以上受访者在相关场景中遇到过人脸识别应用 。
目前安卓市场中3D人脸识别传感器的OEM成本过高，要达到与IPhone X的Face ID相同效果，成本可能要200-300元 。另外，用户对面部识别的需求并非十分迫切 。在2018年的热度过后，三维人脸识别在手机上的应用又陷入沉寂 。
而安防领域，3D人脸识别能在智能门锁进行更准确地识别 。目前智能门锁市场正在不断扩大，包括人脸、虹膜识别等生物识别方式也逐渐进入实际应用 。3D人脸识别模组在价格相对价格更高的同时，安全性优势也更为明显 。
另外在边检通关场景，3D人脸也有有效应用 。通关场景中，如何让人、车流通更为高效，是一个关键问题 。逆光或侧光情况对识别影响都会较大，所以很多通行关口，正午阳光直射时会关闭部分闸机以免误识 。3D人脸通过对光线的智能处理，就能更为有效地避免强光，保证识别的稳定性 。
信息安全和被滥用问题突出
根据南方都市报个人信息保护研究中心于2020年6月发布的《人脸识别应用公众调研报告》，在便捷性感受方面，有9类场景的平均分超过4分，显示出受访者对便捷性的认可度 。其中，得分最高的是支付转账，平均分为4.33 。除了“其他”场景外，只有换脸娱乐场景的平均分不足4分，但也达到了3.66分 。
在安全性感受方面，受访者给出的分数则明显偏低，体现出他们对安全风险的忧虑态度 。在各个场景中，仅有交通安检场景的平均分超过4分，为4.01分 。紧随其后的是支付转账(3.98分)、开户销户(3.96分)和校园/在线教育(3.88分) 。其他场景得分则在2到4分之间 。
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