现在我们对可视化信息的需求越来越高,可视化信息比传统的文本信息更吸引眼球,方便阅读,加深记忆,因此也可以更快地被人们传播出去 。近年来涌现出了许多数据可视化工具 。有哪些值得使用呢?下面与大家分享九大数据可视化工具,希望你可以找到最适合的一个 。
1. D3 当下谈论数据可视化时,我们是绕不开 D3 的,这是由 Mike Bostock 创建的库,它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具 。使用 SVG 时,无论放大多少倍,图像看起来都不会出现明显的像素点 。D3 允许创建各种高级图形,如网状图、树状图、地图或气泡图,以及常用图形(如条形图或散布图) 。D3 是如此的受欢迎,以至于有许多其它的库在 D3 的基础上被创造出来,为人们提供更多“开箱即用”的解决方案,如 NVD3 。
D3 是一个将信息加载到浏览器并基于数据元素生成报告的框架,它本身不提供特定类型的图像,而是一种数据可视化方法 。由于 D3 十分灵活,掌握这个库需要花很多时间,但这一切都是值得的 。在 LiveEdu 上,您可以通过学习 Python 数据分析与可视化 这一课程来迅速掌握包括 D3、NVD3、Charts.js 等在内的数据可视化工具 。
2. RAPHAEL Raphael 是一个着重于与不同浏览器兼容的库 。它也使用 SVG 元素,这些元素是可以任意缩放的,不存在像素点问题 。它具有创建动画和插入各种组件的功能 。事实上,就像 D3 一样,有许多其它的库在 Raphael 的基础上被创造出来,其中最受欢迎的是 morris.js 。
3. PROCESSING Processing 已经存在好几年了 。它是一款可以下载并安装在任何平台上的工具 。Processing 使用一个相当简单的语言,它可以让你在写代码的同时直接将其可视化并进行分析(所见即所得) 。你不需要掌握 Javas
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