研究了浸提时间、液料比、溶剂酸碱度和浸提温度对提取效果的影响 。 在单因素试验的基础上对提取咖啡因的工艺条件进行了优化,优化结果显示,浸提温度在咖啡因的提取过程中影响最为显著,其次是提取时间、pH值和液料比,各因素较优的水平为浸提温度80℃,浸提时间90 min,液料比为30∶1,pH=7,并对正交实验数据分别作多元一次和二次回归,得到相应的回归方程 。 最后以正交实验为基础建立了人工神经网络优化模型,该模型的优化结果为浸提温度100℃,浸提时间115 min,液料比为41∶1,pH=4.5 。 实验证明,人工神经网络得出的结果优于正交实验,二者结果的差异在于多因素之间的交互作用 。 【基于人工神经网络的茶叶咖啡因提取条件的优化】完成机构：中国矿业大学化工学院,徐州221008
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