摘要：
研究人员和制造商正在培训机器人如何利用人工智能来学习和处理复杂的任务，但是所能实现的功能还远远未达到人们期望机器人达到的目标 。现在人工智能的定义比以前更广泛，这可能会造成一些混乱 。
在人工智能 (AI) 领域工作了数十年的研究人员和企业家，正试图帮助人们更好地理解它不够明晰的内涵 。他们正在努力减少围绕人工智能的一些混淆和误解，并展示它是如何被用于工业应用的机器人技术 。
“ 最大的误解可能是，它还有多远 。”Rethink Robotics 董事长兼首席技术官Rodney Brooks 说，“ 自从1956 年AI 之父John McCarthy 创造了‘人工智能’一词以来，我们一直致力于人工智能的研究，到目前为止大约62 年了 。但它远比物理学复杂得多，而物理学花了相当长的时间来完善 。我想我们还处于人工智能的初期阶段 。”
很多与人工智能相关的炒作与最近媒体的大肆报道相关，例如展会上仿生和受动物启发的机器人展示，或者观赏体育的人工智能系统，例如可以与人类下棋、打乒乓球、高尔夫的机器人 。一些误解源于将机器性能等同于能力 。当看到人执行某项任务时，我们可以假定一些基本的能力——技能和天赋，人必须拥有这些技能才能完成该任务 。但人工智能和这并不一样 。
“虽然AI 系统在下棋方面的表现令人吃惊，但它甚至不知道它是在玩游戏 。”Brooks说，“我们把机器的性能误认为是它们的能力 。当看到程序像人一样学习新事物时，如果你认为程序也能像你一样对其有深刻的理解，那可能你就犯了一个错误 。”
■ 图 1: Brooks 认为AI 仍处于起步阶段 。机器智能和人类智力之间没有可预见的竞争，人类仍然更聪明 。
人工智能到底是什么
人工智能已经成为营销的时髦词 。就像在此之前的 “机器人”一样，现在似乎一切都是AI 驱动的 。到底什么是AI，什么不是 AI，有时很难确定 。即使是专家，在确切的定义什么是AI、什么不是 AI 时，也会犹豫 。正如Brooks 所指出的，在1960 年代被认为是 AI 的事物，现在则出现在计算机编程的第一个课中 。但它不叫 AI 。
“在某个时候曾被叫做AI，” Brooks 说，“后来，它就变成了计算机科学 。”机器学习以及它的所有变化，包括深入学习、强化学习和模仿学习，都是 AI 的子集 。
“在某段时间内，AI 是一个非常狭窄的领域 。有些人非常确定的认为它是一种搜索技术 。”加州大学伯克利分校工业工程与运筹学研究教授兼主席Ken Goldberg 说，“而现在，AI 被广泛认为是机器人和机器学习的一个总括术语，因此现在它被看做一系列子集的集合 。”
先进的计算机视觉是人工智能的一种形式 。“如果你只是检查螺丝是否在合适的地方，那从60 年代开始就有了该项技术 。如果想将其称之为AI，那就需要对其进行扩展 。”Goldberg说，“但同时，如果一个计算机视觉系统能识别工人面孔，那我们一般认为这是人工智能 。因为这是一个更复杂的挑战 。”
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