过与小伙伴们沟通 ， 我发现很多人对转化这件事可能步入了误区 。所以 ， 有必要和大家分享一下具体分析方法及思维方式 。
举个例子 ， 我们策划了一场活动 ， 虽然动用了很多渠道 ， 用户的覆盖面理论上也足够广 ， 但是效果并不好 ， 进入产品或产生购买行为的用户非常少 。
碰到这类问题时 ， 我们该怎么解决呢？
很多人会重新审视一遍这个活动 ， 看看哪里需要完善 ， 然后改正 。这是很多人普遍的做法 ， 这样做有什么问题吗？
它的问题就在于 ， 仅凭自己主观的意见去做修改 ， 想到哪里改哪里 ， 没有章法可循 。
其实 ， 遇到问题最可怕的并不是你不知道怎么做 ， 而是你想怎么做就怎么做 ， 只关注自己关注的点 ， 忘了方法 ， 忘了去了解你不曾想过但应该知道的东西 。
那怎样才算是合理的方法呢？
先定义问题 ， 运用此类问题的常见分析方法 ， 然后将问题分解 ， 逐个细分优化 。
上面的活动案例 ， 用户覆盖足够广 ， 但是产生的有效用户很少 ， 那我们基本可以确定 ， 这是转化低的问题 。
那么转化低的问题怎么解决？嗯 ， 大多数活动转化低是因为ABCD……解决转化低有这么几种方法：ABCD……
定义了问题 ， 也就是找到了分析问题的方法 ， 找到了解决套路 ， 而不是个人的主观臆断 。
所以回到开头 ， 为什么要谈转化？
「转化」这个词 ， 在很多人眼里 ， 只是一个数据 。你是否想过 ， 究竟应该在什么位置、什么流程中运用它？我们只是看了下数据 ， 发现转化率很低 ， 觉得要调整产品 ， 然后就没了 ， 该怎么改还是怎么改 。
无论任何工作 ， 我们都应该讲究章法 ， 而不是盲目猜想 。
接下来 ， 我们会列举几个模型 ， 试图帮助大家具体分析转化问题 。
一、漏斗模型
这个模型很多人都知道 。漏斗模型是一个线性流程 ， 从开始到结束 ， 用户在每一个环节 ， 都会产生流失 ， 就像漏斗一样 。
上图是未注册/未登录用户搜索商品 ， 形成购物转化的过程 。随着流程的深入 ， 用户在每个阶段都会产生流失 。
我们要做的 ， 就是减少每个步骤中用户的流失率 。下面我们来看看漏斗模型的使用步骤：
步骤一：描绘流程
就像上图一样 ， 画出你产品转化的核心流程 。
步骤二：列出影响因素
我们以「搜索关键词」节点为例 ， 它的因素可以是：
搜索框还有哪些可以优化？操作逻辑是否顺手？模糊搜索程度如何？提示是否到位？搜索页面推荐是否合理？搜索历史能否再优化？搜索结果是否能继续优化？……仅以「搜索关键词」这个环节作为参考 ， 其他的环节大家可以继续举例深挖 ， 我们需要的是列出每一个环节的影响因子 ， 越详细越好 。
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