散点图是指在回归分析中 ， 数据点在直角坐标系平面上的分布图 ， 它表示因变量随自变量而变化的大致趋势 。在python数据可视化和数据分析之中散点图这种统计图表是经常要去绘制出来的 ， 而本篇文章则是会来给大家介绍一下python绘制散点图的方法 ， 往下看看吧 。
文章插图
（1）在python之中只要是画柱状图、饼图、折线图这种数据统计和分析图表 ， 都能够通过matplotlib这个第三方库来完成 。在这个库中有pyplot模块 ， 它将许多绘制统计图表的代码都封装成了方法 ， 只需要调用方法并且传入对应的参数即可画出任意格式和样式的图表 。
（2）那么在这个模块里面绘制散点图的方法为scatter() ， 此方法有许多的参数可以去进行配置 ， 其中只有表示数据的前两个参数为必选的 ， 而其余的参数都是可选且有默认值存在的 ， 代码示例如下所示：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(0)x=np.random.rand(20)y=np.random.rand(20)area=(50*np.random.rand(20))**2plt.scatter(x,y,s=area,alpha=0.5)plt.show()在以上示例之中就是使用随机值生成模块random创建出来了两个数据集用于散点的绘制 ， 然后又定义了一个变量area作为散点图的大小 。之后就是调用scatter()方法并传入参数来绘制出散点图了 ， 而方法之中的参数alpha=0.5可以理解为散点大小 。
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