什么是人脸识别?( 四 )


譬如在小米MIUI 7中,商汤人脸识别算法就实现了“一人一相册”的面孔相册分类功能 。云端存储照片将被自动分类,避免了手动分类照片的繁琐操作,优化了用户体验 。
在零售领域,商汤表示餐厅等线下服务行业,针对前来的顾客进行身份识别,当遇到VIP客户时,便可自动激活后续的定制化服务机制 。如此一来,VIP客户将不需要主动出示VIP会员卡,大大增强了用户的体验 。
无独有偶,龙湖长楹天街今年与旷视合作,在该商场一家咖啡店试点上线了智能会员识别系统 。当消费者一步入门店,旷视的智能摄像头和智能感知技术便会自动抓捕消费者的面部图像,随后回传回至会员人像数据库中进行比对,并准确识别出会员的身份信息,而当会员进行消费或二次到店的时候,智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家 。
在出行领域,旷视开拓了去年6月底滴滴出行宣布上线五大安全举措保障用户安全出行,其中的人像认证是由旷视提供的 FaceID 身份验证系统完成,用来保证司机注册账户和本人信息相符 。
e代驾、易到用车也采用了旷视的人脸识别技术对司机身份进行核验 。神州租车则通过旷视的实名验证系统,进行线上用户实名认证,在用户需要租车时,需要通过客户端进行活体检测、人脸比对判断是否为本人办理业务;在线下环节,工作人员对用户进行二次核验,来确保取车人与申请人是同一人,降低业务风险 。
在医疗领域,依图的技术还服务于交通、医疗等行业 。依图正在寻找让人工智能技术帮助和实现医疗领域的突破,利用最前沿的深度学习技术,将医学领域的专家知识和经验去普及,辅助医生为病人作出精准的诊断,制定适合的医疗方案,提高诊断治疗和体验 。
人工智能的应用帮助医生摆脱繁重的重复工作,利用医疗专家的知识和经验建议辅助医生做出准确判断和合理治疗方案,从而更智能和更准确的为患者提供医疗诊断和服务 。
总而言之,除了金融、安防之外,互联网、消费电子、汽车电子、零售、医疗、教育等诸多领域都在逐步引入人脸识别,遍地开花是大势所趋 。
未来几年是包括人脸识别在内的人工智能技术产业爆发的几年,无论是产品种类、产业规模还是生活方式都会有爆发性的增长和改变,比如农业银行这次应用在刷脸取款上验证用户身份,社保机构也将应用该技术帮助退休老人异地身份验证,而边防、机场、铁路等行业也会在智能通关系统上发力 。
有关机构预测,到2020年,人脸识别的市场规模预计达到2000亿,其中通关安防产品达到700亿,在线支付达到500亿,这将是一个很可能产生新的阿里巴巴、腾讯或百度体量级公司的行业 。
人工智能的浪潮涌起,让人脸识别公司发展迅速 。国内大中城市的人脸识别创业公司们,均表示自身拥有独创科技,姑且不论真正拥有核心技术的公司并不多,并且技术革新的速度之快,也会让目前的核心技术并非无可替代 。
但以人脸识别为代表的计算机视觉技术在人工智能中并非中流砥柱 。况且,有分析指出,Google图像识别系统的开放或将预示着未来图像识别免费是大趋势 。
自动驾驶等高阶的系统,更能代表人工智能的未来 。
商汤科技创始人徐立表示,公司最新一轮融资之后,公司将进一步拓展AI技术的应用领域,包括无人驾驶、智慧医疗等 。
云从科技创始人周曦表示,做人脸识别或图像识别这类计算机视觉技术只是第一步,它们是人工智能的“眼睛”,云从的最终目标是人工智能的“大脑” 。
依图基于海量交通、出行数据的模型建设优化管理城市交通运行策略,力图做城市数据的大脑,开展大数据综合治堵 。

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