这篇文章主要介绍了如何管理Python环境?使用anaconda如何管理python环境,Anaconda是Python的一个开源发行版本,主要面向科学计算,预装了丰富强大的库 。使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境,需要的朋友可以参考下,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值 。
文章插图
一、Anaconda的安装
在对anaconda进行安装时,尽量的使用它的默认安装方法,不要使用管理员权限进行安装,这样的好处就是即使是在同一台机器上供不同用户使用,也可以不受到任何干扰,安装完成后,我们还需要对所有工具包进行升级,以避免可能发生的错误 。打开你电脑的终端,在命令行中输入
conda upgrade -all二 、如何管理python环境
1、创建新环境
我们默认是安装环境是以管理员的身份进行安装的如果你想创建一个新的环境,你可以使用以下命令来进行操作,命令如下:
conda create -n env_name list of packages在这条命令中,-n表示的是原来环境的名字,env_name是用来设置新的环境下的名字,也就是你创建的环境名字,使用list of packages可以列出在当前环境下所有需要安装的包 。
例如你现在安装的是一个Python2版本的,它的默认环境就是python2,但是你想去创建一个新的环境python3来对新版本python3的代码进行运行,在pandas包已经安装的情况下,你可以执行以下命令来创建:
conda create -n py3 python=3.4 pandas在anaconda还有一个好处就是,它会自动安装相应的依赖包,不需要我们自己手动进行一个一个的安装,先进入到一个叫env_name 的环境:
source activate env_name如果想要退出当前环境可以使用,以下命令:
source deactivate在 Windows 系统中,可以使用使用以下两条命令来来进入和退出某个环境
activate env_name deactivate【如何管理Python环境?使用anaconda如何管理python环境?】想要删除名为xx的某个环境,可以使用命令:
conda env remove -n xx以下的命令可以用来显示所有的环境;
conda env list有关“如何管理Python环境?使用anaconda如何管理python环境?”的内容就讲到这里了,希望能对你的学习有所帮助 。
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