如何提高Python运行速度?提高Python运行速度的方法有哪些

python因为其编译性语言的特点,它在运行速度上相比于其他的语言还是有着不小的差异的 。而运行速度又直接影响着用户的使用体验,使用这篇文章就会来给大家介绍一下提高python运行速度的几个方法和小技巧,感兴趣的话就一起往下看看吧 。

如何提高Python运行速度?提高Python运行速度的方法有哪些

文章插图
1.在python编程中要多少用内置模块和内置函数,因为它们是python内已经定义和安装好的,直接导入就可以去使用了 。而且在导入模块前需要考虑是只用它其中一个方法还是整个模块,如果是只用一个方法就用form语句单独导入这个方法就可以了,能有效节省内存 。
2.少使用循环结构以及嵌套结构,尽量使用推导式和迭代器的方式来实现对序列元素的访问 。因为一旦循环等结构嵌套之后,python解析器就会将其外层全部访问完毕之后再去访问内存,这样会造成运行时间的延迟和内存空间的不合理占用 。
3.python程序在运行时本身是只用CPU上的一个核心去执行的,也就是说python程序内所有的任务都是要在一个服务器上完成 。那么使用多线程或者是多进程就能够有效的利用机器优势,提高python运行速度 。
4.只在必须使用全局变量时才去创建它,应该要在作用域内创建局部变量使用 。因为全局变量会一直保存在内存之中,而局部变量在函数调用完毕后马上销毁 。
【如何提高Python运行速度?提高Python运行速度的方法有哪些】以上四个就是比较实用的提高python运行速度的方法了,也还有很多的其他方法可以提高python运行速度,之后还会再给大家介绍的 。

    推荐阅读