扩散规律|在地理时空数据中寻找“未知”
——记国家自然科学基金创新研究群体项目“地理时空数据分析”
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团队骨干成员在实验室合影(左七为周成虎) 。甘晓摄
■采访人员 甘晓
从全国气象数据到空气质量数据、从高分卫星数据到海洋浮标数据、从出租车轨迹到室内人员定位数据、从导航软件中的拥堵信息到应用程序里的美食推荐,这些都是蕴藏丰富科学内涵的“地理时空数据” 。
多年来,中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室的研究团队对地理时空数据进行深度挖掘分析,创建了一系列数据分析的先进方法,并用分析结果回答了城市规划、生态环境、公共健康等领域面临的现实问题 。2015年,研究团队获得国家自然科学基金创新研究群体项目(以下简称创新群体项目)支持,项目于近期结题 。
“大数据时代,我们面临‘未知的未知’,也就是,我们并不知道自己还有哪些未知的知识,而数据会告诉我们答案 。”创新群体项目负责人、中国科学院院士周成虎告诉《中国科学报》 。
超前布局闯前沿
早在新冠疫情暴发初期,如何为疫情防控贡献自己的力量是每一位群体成员思考的问题 。“要想知道病毒传播路径、疫情扩散规律,在哪些地方传播风险高,本质就是探索特定时间、空间内人的聚集与移动的规律 。”周成虎介绍,“这正是‘地理时空数据’的概念 。”
当时,他们敏锐意识到,“地理时空数据”尤其是关于人的行为的数据有望成为新冠疫情防控的重要支撑 。于是,他们迅速“逆行”回到实验室,紧锣密鼓地开展攻关 。团队通过梳理已有研究发现,个体轨迹和群体活动大数据能够对没有药物干预时的传染病扩散规律分析、风险评估方面发挥重要作用 。
很快,2020年1月22日开始,他们组建了应急小组,在各地“健康码”出现之前就提出采用社交媒体及移动通信运营商数据提升防控能力与效率的建议;随着疫情发展,成功解析和模拟了疫情的时空趋势等关键内容,据此提出地理区域阻断与分级防控,深刻影响并显著提升我国疫情防控高科技水平 。群体关于疫情防控的相关成果近日获得测绘科学技术奖特等奖(自然资源部下属) 。
在创新群体项目成员看来,能够在疫情袭来的燃眉之急时迅速用上自己的研究成果,离不开整个团队长达20多年的超前部署 。
这一步“先手棋”始于20世纪90年代后期,周成虎带领团队开始布局当时颇为前沿的数据挖掘研究 。“互联网的浪潮刚刚袭来,我们认为,随着互联网发展和基于传感器的物联网发展,能够从物理世界采集到的数据越来越多,一定会迎来大数据的时代 。”周成虎说 。
研究团队曾从地震、降水等地理现象的数据入手,力图寻找不同数据反映事件的相关关系甚至因果关系 。对此,让创新群体项目成员深有感触的是,科技创新要实现“四个面向”,基础研究应当具有前瞻性 。
潜心打磨“锋利的刀”
从大数据分析中获得结果固然重要,但在创新群体项目成员看来,面向未来的基础研究和应用研究,方法学创新更为关键 。周成虎用一个生动的比喻阐述了方法的重要性:“如果你有一把‘锋利的刀’,当实际问题来的时候就用上了,用它解牛可以,改用它杀鸡也行 。”
“时空地理流模式挖掘”就是团队多年来潜心打磨的一把“锋利的刀” 。地理流是指不同位置之间的物质、信息和能量的流动 。例如,交通流就是一个标准的地理流,交通摄像头、手机导航软件等来源的海量交通大数据就是不同位置之间的地理流 。
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