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Python写入MySQL数据库的方式有哪些？如何将Python写入MySQL数据库？

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这篇文章主要带大家了解有关python数据库的操作，内容详细易懂，操作简单，相信大家阅读有关“Python写入MySQL数据库的方式有哪些？如何将Python写入MySQL数据库？”之后会有一定的收获，下面让我们一起来学习吧 。
【Python写入MySQL数据库的方式有哪些？如何将Python写入MySQL数据库？】

Python写入MySQL数据库的方式有哪些？如何将Python写入MySQL数据库？

文章插图
如果你的数据需要频繁写入到mysql中，可以使用navicat工具的导入向导功能，它支持多种文件格式，可以根据不同的内容文字字段进行自动建表，同时还可以实现在自己的表中插入数据 。
第二种场景就是数据是增量式的，需要自动化并且频繁的写入到mysql,需要用到两种方式，具体实例如下：
首先你需要导入数据，进行测试阶段
import pandas as pddata = pd.read_csv('./hh.csv')data.shape  #csv格式，运行数据大概有多少条方式一：利用python中pymysql库，首先需要安装pymysql,安装命令：pip install pymysql.
代码实现：
import pymysql #导入库# 数据库连接信息conn = pymysql.connect(       host='127.0.0.1',       user='root',       passwd='hh123321',       db='test01',        port = 3306,       charset="utf8")# 分块处理big_size = 100000# 分块遍历写入到 mysql    with pd.read_csv('./hh.csv',chunksize=big_size) as reader:    for df in reader:        datas = []        print('处理：',len(df))#         print(df)        for i ,j in df.iterrows():            data = (j['user_id'],j['item_id'],j['behavior_type'],                    j['item_category'],j['time'])            datas.append(data)        _values = ",".join(['%s', ] * 5)        sql = """insert into users(user_id,item_id,behavior_type        ,item_category,time) values(%s)""" % _values        cursor = conn.cursor()        cursor.executemany(sql,datas)        conn.commit() # 关闭服务      conn.close()cursor.close()print('存入成功！')方法二：利用python中pandas库,需要引用sqlalchemy，才能支持实现所有常见数据库类型的查询、更新等操作，相对于pymysql来说，代码简单 。
代码实现：
from sqlalchemy import create_engineengine = create_engine('mysql+pymysql://root:hh@localhost:3306/test01')data = pd.read_csv('./hh.csv')data.to_sql('user02',engine,chunksize=100000,index=None)print('存入成功！')有关“Python写入MySQL数据库的方式有哪些？如何将Python写入MySQL数据库？”的内容到此结束啦，希望对大家都有所帮助，想要了解更多，可继续关注哦，会给大家带来更多的小惊喜！

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