在python之中数据集指的是包含了数据的集合，在一般情况下数据集表示的都是保存了数据的文件，那么引入数据集就是打开文件并去读取的过程 。这篇文章文章会来讲解一下python引入和处理数据集的几个方法，一起往下看看吧 。
文章插图
一、txt文件
txt类型的文件是最为基础的文本类型文件，虽然可以使用open()函数直接将其打开并把数据全部都给读取出来 。但是如果里面是以行列形式保存数据的话就需要用到numpy模块的loadtxt()方法了，它可以指定将数据集数据以原本的格式读取出来，示例如下：
# 导入模块from numpy import loadtxt# 文件路径filename=input("文件路径：")# 打开文件with open(filename,'rt',encoding='UTF-8') as raw_data:# 读取数据集 data=https://www.ycpai.cn/python/loadtxt(raw_data,delimiter=',') print(data)二、csv文件
csv类型的文件就是一个以表格形式来保存数据的文件类型，它可以在excel格式和csv格式之间进行转换 。而python对于csv类型的文件是有着一个标准库去可以实现读取操作的，示例如下：
from csv import readerimport numpy as npfilename=input("请输入文路径名： ")# 打开文件witho pen(filename,'rt',encoding='UTF-8') as raw_data: # 读取数据集 readers=reader(raw_data,delimiter=',') # 转为列表类型 x=list(readers) # 转为数组类型 data=https://www.ycpai.cn/python/np.array(x) # 输出数据集内容 print(data)【Python怎么引入数据集？Python数据集如何处理】以上就是关于“Python怎么引入数据集？Python数据集如何处理”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道，每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家 。
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