疟原虫|我国人工智能诊断疟原虫系统正式上线
今天（30日），由军事科学院军事医学研究院科研人员所研发的人工智能诊断疟原虫系统在北京正式上线，这项科研成果可以帮助世界，特别是非洲控制疟疾，同时巩固国内消除疟疾成果，这标志着世界范围内疟原虫防控体系的建设又获得了重大突破 。
总台央视采访人员苏洲独家探访军事医学研究院某实验室后看到，军事医学研究院科研人员通过他们在非洲援助期间最新研发的人工智能诊断疟原虫系统，可以快速、便捷地识别出所采集的样本是否存在疟原虫，从而替代实验室检测担任裁判员的角色，使疟疾患者得到及时的诊断 。
这套人工智能诊断疟原虫系统由图像采集模块、细胞检测模块、疟疾分类模块和疟疾诊断模块四部分构成，采用智能手机拍照，就可以实时进行血涂片的现场或远程检测 。该系统是一种低成本、高效率和高准确率的疟原虫诊断方案，以此帮助非洲等疟疾高发地区的人们提高疟疾的检测能力和诊断水平，并尽量减少人工操作，从而降低检测人员的工作强度，提高检测效率 。
军事医学研究院微生物流行病研究所未知病原分析室副研究员滕越介绍到，通过智能手机对血涂片的镜下影像进行拍摄，再将获取的照片输入至我们的人工智能检测系统，不到一分钟就可以判断出该样本是否感染疟疾 。从去年开始，这套系统已在非洲的一些医院进行了应用试点，效果非常好，这对于非洲当地的人们来说是很大的一个帮助 。
据了解，在人类历史发展的进程中，疟疾是最凶险的传染病之一，而非洲的气候和卫生条件更是为疟疾的传播创造了条件 。一旦患者感染疟疾，病情发展迅速，并有发展为重症疟疾的可能，危及生命 。由此可见，疟疾的早期诊断对减少疟原虫的传播与降低死亡率都至关重要 。然而，非洲一些国家受制于临床实验室检测人员水平，阻碍了疟疾显微镜检测的广泛使用 。
军事医学研究院微生物流行病研究所未知病原分析室主任宋亚军表示，虽然疟疾在我们国家已经被成功根除，但是它在全球仍广泛存在，尤其在非洲等地区，随着技术进步，人工智能技术已经能够在医学影像识别领域表现出了与人类专家相当的水平，那我们这套系统最大的优势在于，运用人工智能降低了疟原虫检测的复杂性，便于推广，我们也希望该系统，为非洲乃至全球抗击疟疾的工作提供中国智慧和中国方案 。
【新闻链接】军事医学研究院：奋战在防疟一线的尖刀利刃
日前，世界卫生组织发布公报，中国正式获得世卫组织消除疟疾认证 。这是我国继天花、脊髓灰质炎、丝虫病、新生儿破伤风之后消除的又一重大传染病 。一代代军事医学研究院科研人员从应急仿制到独立创新，最终研制出复方蒿甲醚等疟疾防治药物，在全球遏制疟疾行动中发挥着重要的引领作用 。
疟疾是由疟原虫在人体红细胞内不断增殖引起的，主要通过被感染的雌性按蚊叮咬传播 。上世纪40年代，我国每年疟疾病例数在3000万左右，死亡数约30万人 。军事医学研究院科研人员提出要把疟疾的防治作为重要课题进行研究 。
1967年，在国家相关部委的牵头下，以军事医学研究院为主要力量的一大批科研人员，在全国范围内组织开展抗疟疾药研究 。上世纪70年代末，邓蓉仙、滕翕合、李福林、焦岫卿等科研人员研发出化学合成抗疟新药，解决了多年以来国外没有解决的抗药性恶性疟的治疗问题 。上世纪80年代，为延缓抗药性的产生，军事医学研究院周义清研究员将蒿甲醚与化学药品本芴醇组方，研制出新药复方蒿甲醚，被世界卫生组织指定的首选抗疟药物，连续获得国际医药界颇具影响的“欧洲发明人奖”和“美国盖伦奖”，成为我国第一个被批准进入国际市场并具有自主知识产权的创新药物，在疟疾治疗史上有着里程碑意义 。在过去的20年里，这个被誉为中国制造的东方神药，被提供给全球超过70个国家共10亿人份，为挽救生命做出了巨大的贡献 。
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