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python如何配置opencv？这篇文章手把手教你

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很多小伙伴想知道在python中如何配置opencv来进行绘图，那么今天小编就通过这篇文章来手把手教会大家配置opencv，感兴趣的小伙伴一定要耐心阅读完这篇文章 。

python如何配置opencv？这篇文章手把手教你

文章插图
我们使用的环境为pycharm，然后接下来我从下载到安装给大家逐步讲解：
第一步，我们需要从官网下载opencv，官网上有所有的openCV版本，找到相对应的版本和系统，然后点击下载，这个时候不需要任何操作，等待几秒便自动下载了 。（opencv没有32和64位的区别，它安装的时候会自动给你判定需要安装32位还是64的版本）
第二步：下完之后，我们双击运行openCV_xxx.exe程序，然后就常规安装顺序，选择一个安装路径一直点下去即可 。
安装好opencv程序之后我们再来看看如何配置openCV环境变量（和配置其他环境语言都是一个方法）
【python如何配置opencv？这篇文章手把手教你】第一步，我们选中计算机，然后右键选择属性；
第二步，我们在属性页面中，选择高级系统设置；
第三步，在高级系统设置中我们点击环境变量进入环境变量页面；
第四步，然后我们找到path值，双击或者点击右下方的编辑；
然后我们添加opencv程序到bin文件夹中，然后直接复制到path变量值后面，但是要记得添加‘：’即可 。
接下来我们进行输出一个彩色图像的直方图：
import cv2import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('/home/aobo/Pictures/IMG_4137.JPG')color = ('b','g','r') # enumerate():python里的一个新函数 # 它的作用：同时遍历索引(i)和元素(col)for i,col in enumerate(color):     histr = cv2.calcHist([img], [i], None, [256], [0, 256])     plt.plot(histr, color = col)     plt.xlim([0, 256])plt.show()以上就是小编给大家带来的在python中如何配置opencv来进行绘图的方法，希望大家通过阅读小编的文章之后能够有所收获！如果大家觉得小编的文章不错的话，可以多多分享给有需要的人 。

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