使用pandas进行数据处理之Series篇教学!干货值得收藏( 二 )


当然Series当中也有isnull的函数,我们也可以调用 。
最后,Series当中的index也是可以修改的, 我们可以直接给它赋上新值:
总的来说来说,pandas当中的Series就是在Numpy一维数组上做的一层封装,加上了索引等一些相关的功能 。所以我们可以想见DataFrame其实就是一个Series的数组的封装,加上了更多数据处理相关的功能 。我们把核心结构把握住了,再来理解整个pandas的功能要比我们一个一个死记这些api有用得多 。
pandas是Python数据处理的一大利器,作为一个合格的算法工程师几乎是必会的内容,也是我们使用Python进行机器学习以及深度学习的基础 。根据调查资料显示,算法工程师日常的工作有70%的份额投入在了数据处理当中,真正用来实现模型、训练模型的只有30%不到 。因此可见数据处理的重要性,想要在行业当中有所发展,绝不仅仅是学会模型就足够的 。

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