LSTM也叫长短期记忆神经网络 ， 是一种时间循环神经网络 ， 是为了解决长期依赖问题而设计出来的 。 在Matlab2018版以后才有LSTM的工具箱 ， 之前的版本是没有的 ， 那怎样在Matlab中利用LSTM呢？接下来介绍一下在Matlab中利用LSTM的方法 。 这里以在Matlab中利用LSTM进行预测为例进行介绍 。
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需要这些哦
matlab软件
LSTM东西箱
方式/
1在电脑上打开Matlab软件 ， 并将要进行展望的Excel中数据保留到Matlab工作路径下
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2新建一个剧本文件
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3在剧本文件中操纵xlsread号令编写程序读入EXCel中数据到工作区
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4在剧本文件中继续编写程序设定LSTM展望收集的练习数据 ， 测试数据 ， 并将数据进行标幺化处置
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5继续编写程序设置LSTM收集的层数、练习方式 ， 进修速度等参数
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6接着操纵trainNetwork函数编写程序对成立的收集进行练习
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7【matlab中lstm怎么使用】继续编写程序 ， 操纵 predictAndUpdateState函数对数据进行展望 ， 并挪用plot函数画出数据的现实值和展望值图像
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8最后点击上方的保留、接着点击“运行”
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9待运行竣事就可以在figure页面看到数据的展望值和现实值图像
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10总结：
1. 打开Matlab ， 将要处置的数据保留到工作路径下
2. 接着新建一个剧本文件
3. 在剧本文件中输入程序 ， 读取数据、成立LSTM收集 ， 并练习收集
4. 编写好程序今后点击“保留” ， 接着点击“运行”捷克语在figure页面看导展望成果
注重事项LSTM是一个复杂的收集 ， 要细心搞懂应该去查阅相关册本
若是需要原程序代码和数据的可以存眷我 ， 发我信息
以上内容就是matlab中lstm怎么使用的内容啦 ， 希望对你有所帮助哦！
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