```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = a.flatten()
print(b)
```
输出结果如下：
```
[1 2 3 4 5 6]
```
三、总结
本文介绍了Python NumPy库的安装和使用 。首先介绍了NumPy库的安装方法 ， 然后介绍了NumPy库的基本用法 ， 包括数组的创建、数组运算、数组索引和切片、数组形状操作等 。掌握了这些知识后 ， 就可以在Python中使用NumPy库进行科学计算和数据分析了 。
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