1.分解时间序列 ， 组织训练样本；
2.参考附例 ， 使用BP神经网络；
3.神经网络是由Rumelhart和McCelland领导的一组科学家在1986年提出的 。它是用误差反向传播算法训练的多层前馈网络 ， 是应用最广泛的神经网络模型 。
4.BP网络可以学习和存储大量的输入输出模式之间的映射关系 ， 而不需要事先揭示描述这种映射关系的数学方程；
5.学习规则是利用最速下降法 ， 通过反向传播不断调整网络的权值和阈值 ， 使网络的误差平方和最小；
【如何用神经网络预测时间序列】6.BP神经网络模型的拓扑节点
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