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数据库sql语句大全实例 oracle行列转换函数

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概述 对数据库中的数据用SQL实现行列转换，不但需要编写复杂的程序代码，还需要编写存储过程 。若引入ORACLE中的分析函数则会使该过程简便很多 。首先找出表中所有关键字的属性个数的最大值，设为n，其次为每个关键字新添加n列，并用分析函数查询关键字的属性所处列的位置，然后将每个关键字的多行属性转换成多列属性，最后把生成的多个新列拼成一个串形成一列，从而实现行列转换 。
引言 分析函数的设计目的是为了解决诸如“累计计算”等问题 。虽然大部分的问题都可以用PL/SQL解决，但是性能并不理想，首先查询本身并不容易编写，其次有些很难在SQL中直接做的查询但实际上是很普通的操作，比如实现数据表中行列传换 。这样的问题在SQL中做查询就很困难 。在分析函数出现以前，我们必须使用自联查询或者子查询甚至复杂的存储过程实现的语句，现在只要一条简单的SQL语句就可以实现了，而且在执行效率方面也有相当大的提高 。本文将以一个实例来描述如何采用分析函数实现数据中的行列互换 。
原理 1、分析函数的格式及语法
分析函数是在一个记录行分组的基础上计算它们的总值 。行的分组被称窗口，并通过分析语句定义 。对于每记录行，定义了一个“滑动”窗口 。该窗口确定“当前行”计算的范围 。窗口的大小可由各行的实际编号或由时间等逻辑间隔确定 。
分析函数以如下形式开头：
Analytic-Function（，，...）OVER （） （1）Analytic-Function：分析函数的名称，Oracle10gR2带的内置分析函数有多个，包括：AVG、CORR、COVAR_POP、COVAR_SAMP、COUNT、LAG、LAST、LEAD、MAX、MIN、RANK、SUM等；对于用户自定义的分析函数，分析函数名称需要满足标识符规则 。
（2）Arguments：参数，分析函数通常有0到3个参数，参数可以是任何数字类型或是可以隐式转换为数字类型的数据类型 。对于用户自定义的参数，可以根据实际情况使用 。
（3）OVER：是分析函数就必须使用的关键字，对于既可作为聚集函数又可作为分析函数的函数，Oracle无法识别，必须用over来标识此函数为分析函数 。
（4）Query-Partition-Clause：查询分组子句，根据划分表达式设置的规则，PARTITION BY将一个结果逻辑分成N个分组划分表达式 。分析函数独立应用于各个分组，并在应用时重置 。
（5）Order-By-Clause：（按…排序分组），是排序子句，根据一个或多个排序表达式对分组进行排序 。
（6）Windowing-Clause窗口生成语句：窗口生成语句用以定义滑动或固定数据窗口，分析函数在分组内进行分析 。该语句能够对分组中任意定义的滑动或固定窗口进行计算 。

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