“工欲善其事，必先利其器”，作为一名数据产品经理，不论是做数据分析，还是搭建数据平台，你必须要掌握很多工具，这样才能得心应手 。下面，将从简单的 Excel 说起，到R，再到数据平台需要的工具和技术，由易到难，帮你在工具上全方位掌握数据产品经理的必备技能 。
数据分析利器—Excel
相信每个人都会用一些 Excel的简单功能，可是，作为一名数据产品经理，仅仅掌握这些功能是不能满足大数据量分析需求的 。首先你要掌握以下一些常用函数：
日期函数：day,month,year,date,today,weekday,weeknum数学函数：product,rand,round,sum,sumif,sumproduct统计函数：large,small,max,min,rank,count,countif,average,averageif查找和引用函数：choose,match,index,column,row,vlookup,hlookup,lookup,offset文本函数：find,search,text,value,left,right,mid,len逻辑函数：and,or,if,false,true掌握了这些函数，就可以对经常分析的业务建立一个数据模板，例如业务大盘日报，这样就省去了手动计算大量数据的麻烦，根据模板自动更新新增数据，直接显示结果 。
接下来说一下Excel数据分析非常好用的另一个利器—数据透视表，它可以快速的把大量数据生成可以分析和展现的报表，而且可以随意组织选择各种维度和值，就像一个魔方，你可以自由组合查看不同角度的不同结果，它把复杂的公式转化成了简单的数据分析，非常实用易上手 。
通过数据透视表，你可以实现以下几种功能：
自动计算分类间的数据汇总，计数，最大值，最小值，平均值等自动排序、分组以及分组分析环比、同比、定基比等根据业务逻辑进行个性化分析数据分析及可视化强大语言—R
R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案 。其功能包括：
数据存储和处理系统数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）完整连贯的统计分析工具优秀的统计制图功能简便而强大的编程语言可操纵数据的输入和输入，实现分支、循环，用户可自定义功能与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析 。
R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法 。R内建多种统计学及数字分析功能 。
搭建数据平台必备—Hadoop
Hadoop是一个分布式系统基础架构，现在被广泛的应用于大数据平台的开发中，对处理海量数据，有着其他技术无可匹敌的优势 。
Google File System、Map-Reduce与BigTable被誉为分布式计算的三驾马车 。
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