基于径向基函数（RBF）和反向传播（BP）神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明：RBF网络预测模型的相关系数r（p）=0.933,预测标准误RMSEP=0.528%;BP网络预测模型的相关系数r（p）=0.914,预测标准误RMSEP=0.598%.RBF网络模型优于BP网络模型.
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