如今，人们都在谈论AI将如何改变世界，但你可能不会注意到，它已经以微妙的方式融入到我们的生活 。比如微软PowerPoint Designer，这是一个PowerPoint当前版本的新功能 。每次当你创建一个新的幻灯片，Designer都会在无形中扫描你的内容，试图基于其它数百万个PowerPoint演示文稿，找出一个令你的内容更亮眼的方式 。
【从PowerPoint Designer看微软的AI设计思维】与过去随意粘贴图片和项目符号不同，现在单击设计器选项卡，你会看到三个不同的选项，包含更好的字体选择和与幻灯片匹配的图像边框 。这在几年前看起来似乎是未来主义的东西，现在已经变得非常简单、易用 。
乔恩·费里德曼与罗娜特·劳伦斯
隐藏在它背后有一些奇怪而令人着迷的东西，当微软第一次测试Designer时，是一种完全不可言喻的感觉 。「当第一次测试的时候，Designer做出来的文字以及动画的调性，让人感觉计算机比自己更清楚该要什么 。」乔恩弗里德曼这样解释 。作为微软设计董事合伙人，他主导Office套件的视觉设计 。还有一个奇怪的地方：如果你持续遵循Designer给出的建议，你最终会得到的是一个再也不想做下去的PPT 。看起来计算机似乎根本没有考虑到你剩下来的PPT该是什么样，而是一步步把内容接管过来 。后来，微软解决了这个问题，发布了一个更好用、更中立的功能，这个功能提出了更多与上下文相关的建议 。在这一系列变化背后，实际上是这家公司的一条人机交互设计理念：以人为本 。
「以人为本」、「在情商和智商间平衡」、「尊重社会价值」、「尊重环境」和「与时俱进」，当你全部阐述出来时，这些原则似乎显而易见 。但这些原则并不是一开始就确定下来的，而是一个历时五年得出的结果 。在这个过程中，微软花费了大量的时间和精力，尝试通过观察人类获得客户信任的方式，来打造更好的人工智能助手 。
探寻自然状态下信任如何形成
五年前，当微软正忙着与苹果Siri竞争时，设计团队发现当时用户正在测试的原型产品有一些地方很奇怪 。他们有两种基本的助理风格：一种是用户帮助训练助手，另一种是简单地猜测一个人需要什么并得出结论 。事实证明，用户对前者的宽容度要大得多，但对于后者，即使表现得一样好他们也不会感兴趣 。训练助理这件事，让用户更容易宽容它的一些错误 。
「为了研究这种动态，我们开始采访真实助手，请他们回想与客户之间的关系，以及随着时间的推移，他们的任务是如何演进的 。」微软产品规划和研究高级总监Ronette Lawrence解释道 。之后，这项研究演变成研究新人助手的工作，观察他们如何与新客户建立关系，并将他们的感受记录成日志 。但要搞清楚这些关系的真相是一件非常棘手的事 。人们在表达自己的情绪时往往会很辞穷，所以这个研究的方法是要求人们围绕着对音乐和艺术的思考，从而捕捉他们的情绪 。Lawrence这样解释：「如果你让一个人去思考音乐，以及由音乐带来的情绪，人们会更容易感受到自己潜在的感情，这是一套健全的科学 。」
这项研究是在自然状态下机器学习的一个转折点 。这时，Google Now刚开始发布例如预测通勤情况，或是预测人们可能会在公交车站等多久这样的功能 。Lawrence的团队注意到，用户是会觉得这些功能很神奇，但即使这些功能只是错上一两次，他们就会选择把它们全部关闭 。这样的概率使Lawrence团队认识到，产生「信任」是很困难的，但也十分重要：除非人类感受到与机器之间产生了某种联接，否则他们永远不会再给它修正的机会，即使只是因为一个错误 。
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