我们在使用python做数据分析/统计时，常常会用到聚合函数，但是对于很多新手来说，对这个函数的理解还不是很透彻，所有今天的这篇文章有关于“什么是groupby函数？python中聚合函数groupby的用法”，下面跟着我一起来学习吧！
文章插图
1.groupby是什么，有什么含义，可以做什么？
【什么是groupby函数？python中聚合函数groupby的用法】by是通过，根据的意思，group是分组，管道，聚合的意思，合起来不难理解，就是依据具体的条件进行分组聚合的意思，在python中 groupby函数的主要作用是对数据进行分组，以及组内的聚合运算，依据需要分组数据的维度，又分为单类分组和多类分组 。
2.单类分组
当我们只指定了一个字段作为数据进行分组的条件时，这种就叫做单类分组，例如：tab.groupby(‘性别’)，其中tab是一个多维数据的对象（例如：表格、Dataframe等），功能就是按照性别对表格所有数据进行分组 。
3.多类分组
当函数分组条件的字段不唯一时，存在多个时，此时的groupby就是属于多类分组操作 。例如：tab.groupby([‘班级’,’性别’])，它会兼并班级和性别这两个字段条件，对表格所有数据按照指定字段顺序/条件进行分组 。尤其注意多类分组的多个字段是使用“[字段1,字段2]”的格式，以逗号隔开，中括号包含的哦 。
以上的单类和多类分组都是单独使用的groupby，所以最后得到的结果也会是一个groupby对象，但其实我们还有很多函数都可以运用到groupby对象里面去，能够进一步细化组内的运算条件，例如：tab.groupby(‘性别’).mean()，这个语句的功能，就是按照性别分组，分别统计男生、女生的平均成绩 。还有count、sum、min、max等基础的统计函数都是可以直接用在groupby对象上的 。
有关“什么是groupby函数？python中聚合函数groupby的用法”讲到这里就结束啦，想要了解更多其他python内容的，可以继续关注哦！
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