揭榜挂帅|“揭榜挂帅”如何促进企业创新( 二 )
“揭榜挂帅”首次在数学领域联合开展，对企业来说这也是个新事物，课题具有高难度和高风险性，还存在诸多细节值得探讨 。
企业作为自负盈亏的组织，必须追求效益 。同一个技术在不同场景、不同时间可能有完全不同的价值 。如何平衡学术价值和技术价值的时效相关性？
比如，随机码因复杂度难以工程化，目前来看仅具有学术价值 。但此前5G标准的另一个编码LDPC码，在上世纪60年代发表时也因为算力、芯片能力所限无法工程化而被埋没，却在几十年后被广泛应用 。人工神经网络相关技术也同样经历了当初无人问津、近年却被热炒甚至出现泡沫化的过程 。
面对持续的市场竞争，企业通常会多路径、多梯次、多场景探索同一个需求方向，从而会形成赛马的场景 。那么，来自企业重大需求的相关课题，企业如何参与评审，意见占多大比重？是否要承诺应用项目成果？企业能否在项目过程中调整（不确定性创新）项目的指标甚至是整体技术方案？此类企业参与的细节方案还有待探讨 。
此外，如果“揭榜挂帅”的最终研究成果比不上企业内部考虑了性能和成本因素的工程方案，或者科研人员的成果还暂时无法得到很好应用，企业落地成果的意义可能就会打折扣 。
“揭榜挂帅”工作还需要政府、企业和科研人员等共同努力，不断优化运作细节、共同探索 。问题的质量决定了成果的价值，路子对了，就不怕路途遥远 。希望通过“揭榜挂帅”的探索和不断成熟，共同推动应用数学研究助力攻克产业“卡脖子”难题 。
（作者系华为公司全球技术合作副总裁，本文由采访人员韩扬眉采访整理）
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